Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistanlı araştırmacılar, Parkinson hastalığını erken tespit edebilen yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Siksha ’ O Anusandhan Üniversitesi bilgisayar bilimci Ishan Ayus liderliğindeki ekip, Discover Computing dergisinde yayımlanan çalışmada, bireylerin basit çizim testlerini nasıl tamamladığını analiz ederek hastalığın tespitinde kullanılabileceğini ortaya koydu. Araştırma, Brezilya’da daha önce yürütülen bir Parkinson çalışmasından elde edilen verileri kullandı.

Çalışmada 66 katılımcı yer aldı; 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı birey. Katılımcılardan biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander adı verilen sürekli çizgili şekilleri izlemeleri istendi. Kalem, çizimlerin yanı sıra el hareketlerine ilişkin sensör verilerini de kaydetti. Elde edilen görüntüler ve sensör verileri, farklı derin öğrenme modelleriyle analiz edildi ve sonuçlar, modellerin çıktısını birleştiren SNAKE algoritmasıyla işlenerek tek bir tanı tahmini oluşturuldu.

SNAKE algoritması, meander çizimlerinde Parkinson hastalığını %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğrulukla tespit etti. Çizimlerdeki mekansal düzensizlikler, titremeden kaynaklanan bozulmalar ve şekil değişiklikleri; sensör verilerinde ise hız değişimleri, basınç farklılıkları ve koordinasyon sorunları belirlenmiştir. Araştırmacılar, sistemin tanısal etkinliğinin kesin kanıtı olmadığını, sonuçların sadece potansiyeli gösterdiğini vurguladı; bu nedenle elde edilen bulguların geniş klinik çeşitliliği tam yansıtmadığı kabul edildi.

Çalışmanın sınırlılığı, 66 kişilik küçük veri setine dayanmasıdır. Büyük klinik çalışmalarla doğrulanması halinde, bu yöntem Parkinson hastalığının daha kolay tespitine katkı sağlayabilir ve gelecekte invaziv olmayan, düşük maliyetli, uzaktan erişilebilir nörolojik tarama imkânları sunabilir.